¿Existe un algoritmo para predecir futuros casos de cáncer de pulmón?

Investigadores del Centro Internacional de Investigaciones sobre el Cáncer han identificado marcadores proteínicos en muestras de sangre que están estrechamente relacionados con el riesgo de desarrollar cáncer de pulmón, la causa más frecuente de muerte por cáncer en todo el mundo. Con 2,2 millones de casos nuevos al año, la detección precoz sigue siendo la estrategia más eficaz para hacerle frente, por ello, este grupo de científicos ha desarrollado un algoritmo para predecir futuros casos basándose en estos marcadores.

Para poder diagnosticar la enfermedad en estadios tempranos, es necesario realizar un cribado mediante una tomografía computarizada de baja dosis, un procedimiento en el que se obtienen imágenes de zonas internas del cuerpo mediante el uso de un aparato de rayos X que emite una dosis de baja radiación.

Posteriormente, las imágenes permitirán identificar la enfermedad para poder ofrecer un tratamiento. Hilary Robbins, científica del Departamento de Epidemiología Genómica del Centro y codirectora de los estudios, sostiene que “los biomarcadores sanguíneos tienen un gran potencial para identificar mejor a las personas que desarrollarán cáncer de pulmón en el futuro, lo que permitiría orientar el cribado hacia ellas”.

¿Cómo funcionan los marcadores proteínicos?

Los autores del estudio, publicado en Nature Communications, midieron hasta 1.200 proteínas en muestras recogidas de 731 personas con antecedentes de tabaquismo a las que posteriormente se diagnosticó cáncer de pulmón en los tres años siguientes a la extracción de sangre.

Los investigadores compararon las proteínas halladas en estas muestras con las proteínas encontradas en muestras de sangres de 731 personas de edad, sexo y antecedentes de tabaquismo similares que no desarrollaron cáncer de pulmón en los tres años siguientes a la extracción de sangre.

El resultado fue la identificación de 36 marcadores proteínicos que están estrechamente relacionados con el riesgo de desarrollar cáncer de pulmón. “Estos biomarcadores podrían utilizarse para identificar a los individuos que se beneficiarían del cribado del cáncer de pulmón con tomografías computarizadas de baja dosis”, explica Hana Zahed, estudiante del doctorado del Departamento de Epidemiología Genómica del Centro y una de las autoras principales del estudio.

Se calcula que en 2020 se produjeron 2,2 millones de nuevos casos de cáncer de pulmón en todo el mundo y que casi 1,8 millones de personas murieron por esta causa. @mundiario