Descubren el complejo "alfabeto fonético" en los cantos de los cachalotes

Un grupo de investigación identifica un intrincado sistema de comunicación en estos animales utilizando la inteligencia artificial, acercándonos a entender sus mensajes vocales.
Familia de cachalotes. / RR.SS.
Familia de cachalotes. / RR.SS.

En un avance significativo, un grupo de investigación que incluyó profesionales del Instituto Tecnológico de Massachusetts ha descubierto una complejidad previamente desconocida en la comunicación de los cachalotes. Utilizando inteligencia artificial, analizaron miles de secuencias grabadas de sonidos emitidos por estos cetáceos, conocidos como codas, revelando un sofisticado "alfabeto fonético".

Las variaciones en el tempo, ritmo y duración de las codas tejen un intrincado tapiz acústico. Estas variaciones sugieren que los cachalotes combinan patrones de múltiples maneras, mezclando y combinando frases para transmitir una amplia gama de información. Aunque el contenido específico de estos mensajes sigue siendo un misterio, este descubrimiento es un paso crucial para vincular las llamadas de los cachalotes con comportamientos sociales específicos, según publicaron los científicos el 7 de mayo en la revista Nature Communications.

La Dra. Daniela Rus, coautora del estudio y directora del Laboratorio de Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial (CSAIL) del MIT, explicó que este trabajo se basa en investigaciones anteriores centradas en comprender las llamadas de los cachalotes. "Este es el primer estudio que analiza las llamadas en su contexto comunicativo más amplio y en el contexto de los intercambios entre cachalotes", afirmó Rus en un correo electrónico.

Los investigadores han catalogado combinaciones de sonidos que denominan un "alfabeto fonético" para los cachalotes. Compararon las variaciones en las secuencias de chasquidos con la producción de diferentes sonidos fonéticos en el habla humana. Sin embargo, algunos expertos, como el Dr. Luke Rendell de la Universidad de St. Andrews, han advertido que esta comparación puede ser engañosa. "La variación del tempo en los cachalotes no es comparable a cómo usamos elementos de un alfabeto para construir expresiones lingüísticas", señaló Rendell, que no participó en la investigación.

Los cachalotes producen estos sonidos al forzar el aire a través de un órgano en sus cabezas llamado espermaceti, generando sonidos que pueden alcanzar los 230 decibeles, más fuertes que el lanzamiento de un cohete. Para el estudio, los investigadores utilizaron aprendizaje automático para detectar patrones en los datos de audio recopilados por The Dominica Sperm Whale Project, un depósito de observaciones de cachalotes en el mar Caribe.

Los científicos examinaron 8.719 secuencias de coda, identificando cuatro variables principales: ritmo, tempo, rubato y ornamentación. Estas características se mezclan y combinan para formar un vasto repertorio de frases. Las codas ornamentales, en particular, actúan como "marcadores del discurso" durante los intercambios vocales entre cachalotes.

La Dra. Brenda McCowan, profesora de la Facultad de Medicina Veterinaria Davis de la Universidad de California, destacó que la tecnología avanzada ha permitido identificar estos patrones complejos. McCowan mencionó un experimento interactivo con un cachalote jorobado, subrayando que este tipo de investigación podría desentrañar la sintaxis de las secuencias de chasquidos de los cachalotes.

Aunque esta técnica es útil para identificar aspectos de la comunicación, no proporciona un significado claro, advirtió Rendell. "El aprendizaje automático es excelente para encontrar patrones en grandes conjuntos de datos, pero no crea significado", concluyó.

Este estudio representa un avance significativo en la comprensión de la comunicación de los cachalotes. A medida que se profundiza en el análisis de sus vocalizaciones, los científicos esperan desentrañar más sobre el significado y la función de estos complejos patrones de sonido, abriendo nuevas perspectivas en el estudio de la comunicación animal. @mundiario

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