El "colesterol malo" es tan poco saludable como su composición

Una nueva investigación en la Universidad de Ohio muestra que una subclase particular de lipoproteínas de baja densidad (LDL), también conocida como "colesterol malo", es un predictor mucho mejor de posibles ataques cardíacos que la mera presencia de LDL, que con frecuencia es incorrecta.

La presencia de LDL se considera un indicador del riesgo potencial de ataques cardíacos o enfermedades coronarias, pero los estudios han demostrado que alrededor del 75 por ciento de los pacientes que sufren ataques cardíacos tienen niveles de colesterol que no indican un alto riesgo de tal evento. La investigación realizada por el distinguido profesor Dr. Tadeusz Malinski de la Universidad de Ohio y el investigador Dr. Jiangzhou Hua en el Laboratorio de Investigación Nanomédica de la Universidad de Ohio, muestra que de las tres subclases que comprenden LDL, solo una causa daños significativos.

"Nuestros estudios pueden explicar por qué una correlación del colesterol" malo "total con un riesgo de ataque cardíaco es pobre y peligrosamente engañosa, está mal las tres cuartas partes del tiempo", dijo Malinski. "Estas pautas nacionales pueden subestimar seriamente los efectos nocivos del colesterol LDL, especialmente en los casos en que el contenido de la subclase B en el LDL total es alto (50% o más)".

El equipo de Malinski utilizó nanosensores para medir la concentración de óxido nítrico y peroxinitrito en el endotelio estimulado por las subclases de LDL e informó los hallazgos en un estudio publicado en la edición actual de International Journal of Nanomedicine. Se descubrió que la subclase B de LDL es la más dañina para la función endotelial y puede contribuir al desarrollo de la aterosclerosis. Por lo tanto, no es la cantidad total de colesterol LDL que se tiene, sino la concentración de la subclase B a las otras dos, la subclase A y la subclase I, lo que debe usarse para diagnosticar la aterosclerosis y el riesgo de ataque cardíaco.

"Comprender esto podría conducir a mejorar la precisión del diagnóstico para la evaluación de las tasas de enfermedades cardiovasculares", dijo Malinski. "Analizar la mezcla de subclases de LDL puede proporcionar un modelo basado en parámetros para un diagnóstico médico temprano de la estimación del riesgo de enfermedad cardiovascular".   @mundiario