Pronto los colegas de trabajo serán robots

La primera vez que se utilizó inteligencia artificial en un lugar de trabajo fue con el robot Madaline.

En 1959 usó su intelecto impresionante para resolver un problema antes insoluble: ecos en las líneas telefónicas. En ese momento, las llamadas de larga distancia a menudo se arruinaban por el sonido de la voz de la persona que llama que rebotaba contra ellas cada vez que hablaban. Ella resolvió el problema reconociendo cuando una señal entrante era la misma que la que salía y la borraba electrónicamente. La solución fue muy elegante y todavía se usa hoy en día. Por supuesto, ella no era humana, era solo un sistema de múltiples elementos lineales adaptativos (Multiple ADAptive LINear Elements), o Madaline para abreviar.

Hoy en día es ampliamente aceptado que computadoras inteligentes asistan al trabajo. Habitualmente terminarán toda su carga de trabajo semanal mucho antes y no necesitan descansos para el café, fondos de pensiones, ni siquiera dormir. Aunque muchos trabajos se automatizarán en el futuro, al menos a corto plazo, es probable que esta nueva clase de supermáquinas trabaje junto a los humanos.

A pesar de proezas increíbles en una variedad de profesiones, incluida la capacidad de detener el fraude antes de que ocurra y detectar el cáncer de manera más confiable que los médicos, las máquinas más avanzadas no se acercan del todo a la inteligencia general.

Según un informe de 2017 de McKinsey, con la tecnología actual, solo el 5% de los trabajos podrían eventualmente estar completamente automatizados, pero el 60% de las ocupaciones, lo que sería un tercio de sus tareas, serían asumidas por los robots. El problema sería que la misma deficiencia que impide que los robots se apoderen del mundo también los convertirá en colegas extremadamente frustrantes.

Desde una tendencia hacia el racismo hasta una incapacidad total para establecer sus propios objetivos, resolver problemas o aplicar el sentido común, esta nueva generación de trabajadores no tiene habilidades que incluso los humanos con la cabeza más testaruda encontrarían fáciles.

Entonces, antes de ir juntos a la puesta de sol, esto es lo que necesitarás saber sobre cómo trabajar con tus nuevos colegas robot (en caso de que te toque en algún momento).

Primera regla: los robots no piensan como los humanos

Alrededor de la época en que Madaline estaba revolucionando las llamadas telefónicas de larga distancia, el filósofo húngaro-británico Michael Polanyi estaba pensando mucho sobre la inteligencia humana. Polanyi se dio cuenta de que, si bien algunas habilidades, como el uso de la gramática precisa, se pueden dividir fácilmente en reglas y explicarse a otros, muchas no pueden.

Los humanos pueden realizar estas llamadas con capacidades tácitas sin siquiera ser conscientes de cómo hacerlo, pero en lugar de tratar de aplicar ingeniería inversa a la inteligencia humana, los informáticos se abrieron paso en torno a este problema mediante el desarrollo de la inteligencia artificial para pensar de una manera completamente diferente. Lo que se traduce en pensamientos basados en datos.

Al igual que Madaline, muchos son redes neuronales, lo que significa que usan modelos matemáticos para aprender analizando grandes cantidades de datos. Por ejemplo, Facebook entrenó su software de reconocimiento facial. Al buscar patrones en imágenes etiquetadas como la misma persona, eventualmente aprendió a unir caras correctamente alrededor del 97% del tiempo.

Los agentes de inteligencia artificial como DeepFace son las estrellas en ascenso de Silicon Valley, y ya están superando a sus creadores en la conducción de automóviles, reconocimiento de voz, traducción de texto de un idioma a otro y, por supuesto, etiquetado de fotos. En el futuro, se espera que se infiltren en numerosos campos, desde el cuidado de la salud hasta las finanzas.

Regla dos: tus nuevos amigos robot no son perfectos, también cometen errores

El enfoque basado en datos significa que pueden cometer errores espectaculares, como cuando una red neuronal concluyó que una tortuga impresa en 3D era, de hecho, un rifle. Los programas no pueden pensar conceptualmente, como pensar, por ejemplo que si tiene escamas y un caparazón podría ser una tortuga. En cambio, piensan en términos de patrones, en este caso, patrones visuales en píxeles. En consecuencia, la alteración de un solo píxel en una imagen puede inclinar la balanza de una respuesta sensata a una que sea memorablemente extraña. Esto también significa que no tienen sentido común, lo cual es crucial en el lugar de trabajo y requiere tomar conocimiento existente y aplicarlo a nuevas situaciones.

Regla tres: los robots no pueden explicar por qué toman una decisión

Como no comprendemos completamente cómo aprenden nuestros propios cerebros, los robots se diseñan para pensar como estadísticos. La ironía es que ahora también tenemos muy poca idea de lo que sucede dentro de las mentes de inteligencia artificial. Entonces, hay dos conjuntos de incógnitas.

Por lo general, se llama “el problema de la caja negra”, porque aunque se sabe en qué datos se ven los resultados obtenidos, no se sabe cómo la caja llegó a esa conclusión. Las redes neuronales no tienen habilidades de lenguaje, por lo que no pueden explicar lo que están haciendo o por qué, es decir, no tienen ningún sentido común.

Regla cuatro: los robots pueden estar sesgados

Existe una creciente preocupación de que algunos algoritmos puedan estar ocultando sesgos accidentales, como el sexismo o el racismo. Todo depende de cómo los algoritmos estén entrenados. Si los datos que reciben son herméticos, es muy probable que su decisión sea correcta, pero a menudo hay prejuicios humanos ya incrustados.

Otra forma en que el sesgo puede colarse es a través de la ponderación. Al igual que las personas, los futuros compañeros robots analizarán los datos ponderando, es decir, decidirán qué parámetros son más o menos importantes. Un algoritmo puede decidir si el código postal de una persona es relevante para su puntaje de crédito, algo que ya está ocurriendo en EEUU discriminando de esta forma, a personas de minorías étnicas que tienden a vivir en barrios más pobres.

Los robots están llegando y van a cambiar el futuro del trabajo para siempre, pero hasta que sean un poco más humanos, necesitarán de ayuda humana.   @mundiario