Jugar Pictionary en la computadora conecta con los “pensamientos profundos” de los humanos
Los investigadores han diseñado una inteligencia artificial (IA) que puede abstraer el conocimiento y generalizarlo al jugar el popular juego de dibujo.
Durante décadas, los científicos han tratado de darle sentido común a las computadoras, una comprensión básica del mundo que permite a los humanos navegar todo, desde conversaciones hasta el tráfico de la ciudad. Ahora, los investigadores han desarrollado un nuevo enfoque: han diseñado una inteligencia artificial (IA) que puede abstraer el conocimiento y generalizarlo al jugar el juego de dibujo sorprendentemente sutil, Pictionary.
"Este es un primer paso para explotar el sentido común", dice Aniruddha Kembhavi, científico informático del proyecto en el Instituto Allen de Inteligencia Artificial (AI2), un laboratorio sin fines de lucro en Seattle, Washington. Angeliki Lazaridou, un científico informático de DeepMind en Londres que probó el juego, está de acuerdo.
Kembhavi dice que la IA aprende cómo las personas entienden los conceptos básicos al encontrar los elementos mínimos requeridos para transmitirlos.
Anteriormente, los científicos informáticos buscaban el sentido común mediante la programación de AI con las leyes de la física o la carga de listas de hechos. Eso funciona para la piscina o la noche de trivia, pero Pictionary es mucho más complejo: les pide a los jugadores que adivinen palabras o frases basadas en los bocetos de un compañero. Eso requiere abstracción, razonamiento, comunicación y colaboración.
Los investigadores crearon un nuevo juego, Iconary, donde los jugadores seleccionan entre 1200 íconos (imágenes que representan árboles o flechas, por ejemplo) y los organizan para transmitir una frase generada al azar. Luego, un compañero adivina la frase hasta que lo hacen bien, o le pide un nuevo boceto.
También crearon una IA, publicada en su sitio web, con la que cualquiera puede jugar a Iconary. Se aprendió viendo 100.000 partidos entre jugadores humanos. La IA se basa en redes neuronales, software que emula el cerebro aprendiendo de la experiencia y una amplia base de datos de códigos numéricos utilizados en el software de traducción. Los códigos representan el significado de las palabras: "Silla" y "sofá", por ejemplo, tienen un valor más cercano que "silla" y "perro". La IA traduce las palabras en códigos, utilizando la frase completa como contexto, pero en lugar de traducir los códigos a otro idioma, los traduce en iconos.
"Queríamos construir un sistema de inteligencia artificial que pueda colaborar con los seres humanos y, al mismo tiempo, aprender cómo piensan los seres humanos y cómo actúan", dice Ali Farhadi, científico informático de AI2 del proyecto. Al avanzar, agrega, aprenderá jugando contra la gente.
Los expertos en inteligencia artificial han mezclado las reacciones a la importancia del nuevo algoritmo. Catherine Havasi, una científica informática del Instituto de Tecnología de Massachusetts en Cambridge, aprecia su capacidad de generalizar, dada la inflexibilidad de muchos algoritmos de aprendizaje automático.
"Hay una profundidad aquí, y la capacidad de tomar las cosas que aprende de una frase o una instancia y generalizar a otras", dice Havasi.
Sin embargo, Ernest Davis, un científico informático de la Universidad de Nueva York en la ciudad de Nueva York, se mostró más escéptico sobre el vínculo del proyecto con el sentido común. Gran parte de la tarea es simplemente hacer coincidir las palabras con los iconos. "Esa es una forma muy limitada de conocimiento del sentido común", dice.
Un elemento clave del nuevo sistema es que puede volver a dibujar ideas según las conjeturas de un socio. Farhadi percibe una verdadera colaboración cuando juega: "En realidad siento que este sistema se está conectando a lo profundo de mis pensamientos". @mundiario
